Nuo užklausos iki partnerio: individualizuoto DI asistento kūrimas

Straipsnyje „Savaitė DI papildyto dizainerio gyvenime“ (angl. A Week In The Life Of An AI-Augmented Designer) Kate klupdama skynėsi kelią per DI papildytą sprintą (buvo išgerta daug kavos, padaryta klaidų). Straipsnyje „Užklausų kūrimas yra dizaino veiksmas“ (angl. Prompting Is A Design Act) pristatėme WIRE+FRAME – sistemą, padedančią struktūrizuoti užklausas taip, kaip dizaineriai struktūrizuoja kūrybines užduotis. Dabar žengsime kitą žingsnį: supakuosime šias struktūrizuotas užklausas į DI asistentus, kuriuos galėsite kurti, naudoti pakartotinai ir bendrinti.

DI asistentai vadinami skirtingai: „CustomGPT“ („ChatGPT“), „Agentai“ („Copilot“) ir „Gemai“ („Gemini“). Tačiau visi jie atlieka tą pačią funkciją – leidžia jums pritaikyti numatytąjį DI modelį savo unikaliems poreikiams. Jei tęstume mūsų išmaniojo praktikanto analogiją, galvokite apie juos kaip apie praktikantus, apmokytus padėti jums atlikti konkrečias užduotis, pašalinant poreikį kartoti instrukcijas ar informaciją, ir galinčius padėti ne tik jums, bet ir visai jūsų komandai.

Kodėl verta kurti savo asistentą?

Jei kada nors kopijavote ir įklijavote tą pačią mega-užuotą n-tąjį kartą, patyrėte šį skausmą. DI asistentas vienkartinę „puikią užklausą“ paverčia patikimu komandos nariu. O jei naudojote bet kurį iš viešai prieinamų DI asistentų, greitai supratote, kad jie paprastai yra bendrinio pobūdžio ir nepritaikyti jūsų naudojimui.

Vieši DI asistentai puikiai tinka įkvėpimui, tačiau niekas neprilygsta asistentui, kuris sprendžia pasikartojančią problemą jums ir jūsų komandai, jūsų stiliumi, atsižvelgdamas į jūsų kontekstą ir apribojimus. Užuot kaskart išradinėję dviratį rašydami naujas užklausas, nuolat kopijuodami ir įklijuodami struktūrizuotas užklausas ar eikvodami laiką bandydami priversti viešą DI asistentą veikti taip, kaip jums reikia, jūsų pačių sukurtas DI asistentas leidžia jums ir kitiems lengviau gauti geresnius, pakartojamus, nuoseklius rezultatus greičiau.

Pakartotinio užklausų naudojimo (net ir savo) privalumai

Kai kurie DI asistento kūrimo, užuot rašius ar pakartotinai naudojus savo užklausas, privalumai:

• Sutelktas į realią pasikartojančią problemą. Geras DI asistentas nėra bendrosios paskirties „viską darantis“ botas, kurį reikia nuolat tobulinti. Jis sutelktas į vieną, pasikartojančią problemą, kurią atlikti rankiniu būdu užtrunka ilgai ir kurios rezultato kokybė dažnai skiriasi priklausomai nuo to, kas ją atlieka (pvz., klientų atsiliepimų analizė).
• Pritaikytas jūsų kontekstui. Dauguma didžiųjų kalbos modelių (LLM, pvz., „ChatGPT“) yra sukurti būti viskuo visiems. DI asistentas tai keičia, leisdamas jums jį pritaikyti, kad jis automatiškai veiktų taip, kaip norite jūs, o ne kaip bendrinis DI.
• Nuoseklumas dideliu mastu. Galite naudoti WIRE+FRAME užklausų sistemą, kad sukurtumėte struktūrizuotas, daugkartinio naudojimo užklausas. DI asistentas yra kitas logiškas žingsnis: užuot kaskart kopijavus ir įklijavus tą tiksliai suderintą užklausą ir dalijantis kontekstine informacija bei pavyzdžiais, galite tai „įkepti“ į patį asistentą, leisdami jums ir kitiems kaskart pasiekti tų pačių nuoseklių rezultatų.
• Ekspertinių žinių kodifikavimas. Kiekvieną kartą, kai puikią užklausą paverčiate DI asistentu, jūs iš esmės „supilstote į butelius“ savo ekspertines žinias. Jūsų asistentas tampa gyvu dizaino vadovu, kuris išlieka ilgiau nei projektai (ir net darbo pasikeitimai).
• Greitesnis komandos narių įsivažiavimas. Užuot pradėję nuo tuščio lapo, nauji dizaineriai gali naudoti iš anksto suderintus asistentus. Galvokite apie tai kaip apie žinių perdavimą be ilgos įvadinės paskaitos.

Priežastys kurti savo DI asistentą, o ne naudoti viešus

Vieši DI asistentai yra kaip standartiniai šablonai. Nors jie tarnauja konkrečiam tikslui, palyginti su bendrine DI platforma, ir yra naudingi pradiniai taškai, jei norite kažko pritaikyto jūsų ir jūsų komandos poreikiams, tikrai turėtumėte susikurti savo.

Kelios priežastys, kodėl verta kurti savo DI asistentą, o ne naudoti viešą, kurį sukūrė kažkas kitas:

• Tinkamumas: Vieši asistentai sukurti masėms. Jūsų darbas turi ypatumų, toną ir procesus, kurių jie niekada tiksliai neatitiks.
• Pasitikėjimas ir saugumas: Jūs nekontroliuojate, kokias instrukcijas ar paslėptus apribojimus kažkas kitas įdiegė. Turėdami savo asistentą, tiksliai žinote, ką jis darys (ir ko ne).
• Evoliucija: DI asistentas, kurį suprojektuojate ir sukuriate, gali augti kartu su jūsų komanda. Galite atnaujinti failus, tobulinti užklausas ir vesti pakeitimų žurnalą – dalykų, kurių viešas botas už jus nepadarys.

Jūsų pačių DI asistentai leidžia jums paimti sėkmingus sąveikos su DI būdus ir padaryti juos pakartojamus bei bendrinamus. Ir nors jie pritaikyti jūsų ir jūsų komandos darbo būdui, atminkite, kad jie vis dar pagrįsti bendriniais DI modeliais, todėl galioja įprasti DI įspėjimai:

Nesidalinkite niekuo, ko nenorėtumėte pamatyti ekrano nuotraukoje kitame įmonės visuotiniame susirinkime. Laikykitės saugumo, privatumo ir pagarbos vartotojui. Bendrinamas DI asistentas gali potencialiai atskleisti savo vidines instrukcijas ar duomenis.

Pastaba: Kursime DI asistentą naudodami „ChatGPT“, t. y. „CustomGPT“, tačiau galite išbandyti tą patį procesą su bet kuriuo padoriu LLM pagalbininku. Publikavimo metu norint sukurti „CustomGPT“ reikalinga mokama paskyra, tačiau sukūrus juos galima bendrinti ir naudoti visiems, nepriklausomai nuo to, ar jie turi mokamą, ar nemokamą paskyrą. Panašūs apribojimai taikomi ir kitoms platformoms. Tik atminkite, kad rezultatai gali skirtis priklausomai nuo naudojamo LLM modelio, modelio apmokymo, nuotaikos ir polinkio į kūrybines haliucinacijas.

Kada (dar) nekurti DI asistento?

DI asistentas puikiai tinka, kai ta pati auditorija dažnai susiduria su ta pačia problema. Kai tinkamumo nėra, rizika didelė; kol kas turėtumėte praleisti DI asistento kūrimą, kaip paaiškinta žemiau:

• Vienkartinės ar retos užduotys. Jei jis nebus naudojamas bent kas mėnesį, rekomenduotume jį pasilikti kaip išsaugotą WIRE+FRAME užklausą. Pavyzdžiui, kažkas vienkartiniam auditui arba laikino turinio kūrimui konkrečiam ekranui.
• Jautrūs ar reguliuojami duomenys. Jei reikia įtraukti asmenį identifikuojančią informaciją (AII), sveikatos, finansų, teisinius duomenis ar komercines paslaptis, verčiau nekursite DI asistento. Net jei DI platforma žada nenaudoti jūsų duomenų, primygtinai siūlytume naudoti redagavimą arba patvirtintą įmonės įrankį su būtinomis apsaugos priemonėmis (pvz., įmonės patvirtintas „Microsoft Copilot“ versijas).
• Sudėtingas procesų valdymas ar logika. Kelių žingsnių darbo eigos, API iškvietimai, duomenų bazės įrašai ir patvirtinimai peržengia DI asistento ribas ir patenka į „Agentų“ teritoriją (bent jau kol kas). Rekomenduotume nebandyti kurti DI asistento šiems atvejams.
• Realaus laiko informacija. DI asistentai gali neturėti prieigos prie realaus laiko duomenų, pavyzdžiui, kainų, tiesioginių rodiklių ar naujausių žinių. Jei jums jų reikia, galite įkelti beveik realaus laiko duomenis (kaip darome žemiau) arba prisijungti prie duomenų šaltinių, kuriuos kontroliuojate jūs ar jūsų įmonė, užuot pasikliavę atviru internetu.
• Didelės svarbos rezultatai. Atvejams, susijusiems su atitiktimi, teise, medicina ar bet kuria kita sritimi, reikalaujančia audito galimybės, apsvarstykite galimybę įdiegti procesų apsaugos priemones ir mokymus, kad žmonės liktų įtraukti į tinkamą peržiūrą ir atskaitomybę.
• Nėra išmatuojamos naudos. Jei negalite įvardinti sėkmės rodiklio (pvz., sutaupyto laiko, pirmojo juodraščio kokybės ar mažiau perdarymų), rekomenduotume jį pasilikti kaip išsaugotą WIRE+FRAME užklausą.

Tai, kad šie ženklai rodo, jog neturėtumėte kurti savo DI asistento dabar, nereiškia, kad neturėtumėte to daryti niekada. Peržiūrėkite šį sprendimą, kai pastebėsite, kad pradedate pakartotinai naudoti tą pačią užklausą kas savaitę, keli komandos nariai jos prašo arba rankinis kopijavimo, įklijavimo ir tobulinimo laikas pradeda viršyti ~15 minučių. Tai ženklai, kad DI asistentas greitai atsipirks.

Trumpai tariant, kurkite DI asistentą, kai galite įvardinti problemą, auditoriją, dažnumą ir naudą. Likusi šio straipsnio dalis parodo, kaip paversti sėkmingą WIRE+FRAME užklausą į „CustomGPT“, kurį jūs ir jūsų komanda iš tikrųjų galėsite naudoti. Nereikia jokių pažangių žinių, kodavimo įgūdžių ar „hakų“.

Kaip visada, pradėkite nuo vartotojo

UX profesionalams tai turėtų būti savaime suprantama, tačiau verta priminti: jei kuriate DI asistentą kam nors kitam, o ne sau, prieš ką nors kurdami, pradėkite nuo vartotojo ir jo poreikių.

• Kas naudos šį asistentą?
• Kokia konkreti problema ar užduotis jiems šiandien kelia sunkumų?
• Kokia kalba, tonas ir pavyzdžiai jiems atrodys natūralūs?

Kūrimas nepadarius šito pirmiausia – tai tikras būdas sukurti protingus asistentus, kurių niekas iš tikrųjų nenori naudoti. Galvokite apie tai kaip apie bet kurį kitą produktą: prieš kurdami funkcijas, suprantate savo auditoriją. Ta pati taisyklė galioja ir čia, netgi dar labiau, nes DI asistentai yra naudingi tik tiek, kiek jie yra naudingi ir patogūs naudoti.

Nuo užklausos iki asistento

Jūs jau atlikote sunkiausią darbą su WIRE+FRAME. Dabar jūs tiesiog paverčiate tą patobulintą ir patikimą užklausą į „CustomGPT“, kurį galite pakartotinai naudoti ir bendrinti. Galite naudoti MATCH kaip kontrolinį sąrašą, kad pereitumėte nuo puikios užklausos prie naudingo DI asistento.

• M (Map): Suskirstykite savo užklausąPerkelkite savo sėkmingą WIRE+FRAME užklausą į DI asistentą.
• A (Add): Pridėkite žinių ir apmokymoPagrįskite asistentą savo pasauliu. Įkelkite žinių failus, pavyzdžius ar vadovus, kurie daro jį unikaliai jūsų.
• T (Tailor): Pritaikykite auditorijaiPadarykite jį natūralų žmonėms, kurie jį naudos. Suteikite jam tinkamas galimybes, bet taip pat pakoreguokite jo nustatymus, toną, pavyzdžius ir pokalbio pradžios frazes, kad jos tiktų jūsų auditorijai.
• C (Check): Patikrinkite, išbandykite ir patobulinkiteIšbandykite peržiūros lange su skirtingomis įvestimis ir tobulinkite, kol gausite norimus rezultatus.
• H (Hand off): Perduokite ir prižiūrėkiteNustatykite bendrinimo parinktis ir leidimus, pasidalykite nuoroda ir prižiūrėkite.

Prieš kelias savaites pakvietėme skaitytojus pasidalinti savo idėjomis apie DI asistentus, kurių jie norėtų. Populiariausi buvo šie:

• Prototipų vunderkindas: Paverčia grubias idėjas prototipais ir eksportuoja juos į „Figma“ tobulinimui.
• Kritikos treneris: Peržiūri karkasus ar maketus ir nurodo prieinamumo bei patogumo spragas.

Bet favoritas buvo DI asistentas, paverčiantis tonas klientų atsiliepimų į veiksmingas įžvalgas. Skaitytojai atsakė variacijomis: „Asistentas, kuris galėtų greitai išrūšiuoti krūvas apklausų atsakymų, programėlių apžvalgų ar atvirų komentarų ir paversti juos temomis, pagal kurias galėtume veikti.“

Būtent tokį ir kursime šiame straipsnyje – pasisveikinkite su „Įžvalgų interpretatoriumi“ (angl. Insight Interpreter).

Žingsnis po žingsnio: „Įžvalgų interpretatorius“

Turėti daug klientų atsiliepimų yra gera problema. Įmonės aktyviai ieško klientų atsiliepimų per apklausas ir tyrimus (prašomi atsiliepimai), bet taip pat gauna atsiliepimų, kurių galbūt nebuvo prašoma, per socialinius tinklus ar viešas apžvalgas (neprašomi atsiliepimai). Tai informacijos aukso kasykla, tačiau bandant visa tai suprasti, gali kilti netvarka ir pribloškimas, ir tai niekam nėra smagu. Štai kur gali padėti DI asistentas, pavyzdžiui, „Įžvalgų interpretatorius“. Mes paversime pavyzdinę užklausą, sukurtą naudojant WIRE+FRAME sistemą straipsnyje „Užklausų kūrimas yra dizaino veiksmas“, į „CustomGPT“.

Kai pradedate kurti „CustomGPT“ apsilankę https://chat.openai.com/gpts/editor, pamatysite du kelius:

1. Pokalbio sąsajaKuriate pokalbio stiliumi – tai lengva ir greita, bet panašiai kaip su nestruktūrizuotomis užklausomis, jūsų įvestys įdiegiamos šiek tiek netvarkingai, todėl galite gauti neaiškias ar nenuoseklias instrukcijas.
2. Konfigūravimo sąsajaStruktūrizuota forma, kurioje įvedate instrukcijas, įkeliate failus ir perjungiate galimybes. Mažiau momentinio pasitenkinimo, mažiau improvizacijos, bet daugiau kontrolės. Tai parinktis, kurios norėsite asistentams, kuriuos planuojate bendrinti ar kuriais reguliariai pasikliausite.

Geros naujienos yra tai, kad MATCH veikia abiem atvejais. Pokalbio režime galite jį naudoti kaip mintinį kontrolinį sąrašą, o šiame straipsnyje mes parodysime, kaip jį naudoti konfigūravimo režime kaip formalesnį kontrolinį sąrašą.

M: Suskirstykite savo užklausą

Įklijuokite visą savo WIRE+FRAME užklausą į Instrukcijų (angl. Instructions) skiltį tiksliai taip, kaip parašyta. Priminimui, įtraukėme suskirstymą ir ištraukas iš ankstesnės išsamios užklausos:

• Kas ir ką: DI asmenybė ir pagrindinis rezultatas („…vyresnysis UX tyrėjas ir klientų įžvalgų analitikas… specializuojasi kokybinių duomenų sintezėje iš įvairių šaltinių…“).
• Įvesties kontekstas: Fonas ar duomenų apimtis užduočiai įrėminti („…analizuojant klientų atsiliepimus, įkeltus iš šaltinių, tokių kaip…“).
• Taisyklės ir apribojimai: Ribos („…neišgalvok skausmo taškų, tipiškų citatų, kelionės etapų ar dėsningumų…“).
• Laukiamas rezultatas: Rezultato formatas ir laukai („…struktūrizuotas temų sąrašas. Kiekvienai temai įtrauk…“).
• Eiga: Aiškios, išdėstytos užduotys („Rekomenduojama užduočių eiga: 1 žingsnis…“).
• Etaloninis balsas: Tonas, nuotaika ar pavyzdys („…glaustas, paremtas dėsningumais ir objektyvus…“).
• Klausti patikslinimo: Užduoti klausimus, jei neaišku („…jei duomenų trūksta ar jie neaiškūs, paklausk prieš tęsdamas…“).
• Atmintis: Atmintis, skirta prisiminti ankstesnius apibrėžimus („Nebent aiškiai nurodyta kitaip, toliau naudok šį procesą…“).
• Įvertinti ir kartoti: Leisti DI pačiam įvertinti rezultatus („…kritiškai įvertink…pasiūlyk patobulinimų…“).

Jei kuriate „Copilot Agentus“ ar „Gemini Gemus“ vietoj „CustomGPT“, jūs vis tiek įklijuojate savo WIRE+FRAME užklausą į atitinkamas Instrukcijų skiltis.

A: Pridėkite žinių ir apmokymo

Žinių (angl. Knowledge) skiltyje įkelkite iki 20 aiškiai paženklintų failų, kurie padės „CustomGPT“ efektyviai atsakyti. Failai turi būti maži ir versijuoti: atsiliepimai_2025_Q2.csv yra geriau nei naujausiasfailas_finalinis2.csv. Šiai užklausai, skirtai analizuoti klientų atsiliepimus, generuoti temas pagal kliento kelionę, vertinti jas pagal sunkumą ir pastangas, failai galėtų apimti:

• Temų taksonomiją;
• Instrukcijas, kaip analizuoti įkeltus duomenis;
• Realių UX tyrimų ataskaitų, naudojančių šią struktūrą, pavyzdžius;
• Sunkumo ir pastangų vertinimo gaires, pvz., kas daro kažką 3, o ne 5 balų sunkumo;
• Kliento kelionės žemėlapio etapus;
• Klientų atsiliepimų failų šablonus (ne faktinius duomenis).

Failo, padedančio analizuoti įkeltus duomenis, pavyzdys parodytas žemiau:

T: Pritaikykite auditorijai

Pritaikymas auditorijaiJei kuriate tai kitiems, jūsų užklausa turėjo apibrėžti toną „Etaloninio balso“ skiltyje. Jei to nepadarėte, padarykite tai dabar, kad „CustomGPT“ būtų pritaikytas vartotojų, kurie jį naudos, tonui ir ekspertizės lygiui. Be to, naudokite Pokalbio pradžios frazių (angl. Conversation starters) skiltį, kad pridėtumėte kelis pavyzdžius ar įprastas užklausas vartotojams, padedančias pradėti naudoti „CustomGPT“, vėlgi, suformuluotas jūsų vartotojams. Pavyzdžiui, galėtume naudoti „Analizuoti atsiliepimus iš pridėto failo“ mūsų „Įžvalgų interpretatoriui“, kad jis būtų aiškesnis bet kam, užuot naudojus „Analizuoti duomenis“, kas galbūt tiktų, jei naudotumėte jį vieni. Savo „Designerly Curiosity GPT“ (Dizaineriško smalsumo GPT), darydami prielaidą, kad vartotojai gali nežinoti, ką jis gali, naudojame frazes „Kokie yra smalsumo tipai?“ ir „Duok man mikro-praktiką smalsumui sužadinti“.

Funkcinis pritaikymasUžpildykite „CustomGPT“ pavadinimą, piktogramą, aprašymą ir galimybes.

• Pavadinimas: Pasirinkite tokį, kuris aiškiai parodys, ką „CustomGPT“ daro. Naudokime „Įžvalgų interpretatorius – Klientų atsiliepimų analizatorius“. Jei reikia, galite pridėti ir versijos numerį. Šis pavadinimas bus rodomas šoninėje juostoje, kai žmonės jį naudos ar prisegs, todėl pirmoji dalis turi būti įsimintina ir lengvai atpažįstama.
• Piktograma: Įkelkite paveikslėlį arba sugeneruokite naują. Laikykitės paprastumo, kad būtų lengva atpažinti mažesniame matmenyje, kai žmonės jį prisegs savo šoninėje juostoje.
• Aprašymas: Trumpas, bet aiškus aprašymas, ką „CustomGPT“ gali daryti. Jei planuojate jį įtraukti į GPT parduotuvę, tai padės žmonėms nuspręsti, ar rinktis jūsų, ar panašų.
• Rekomenduojamas modelis: Jei jūsų „CustomGPT“ reikalingos tam tikro modelio galimybės (pvz., reikia GPT-5 mąstymo išsamiai analizei), pasirinkite jį. Daugeliu atvejų galite saugiai palikti tai vartotojo pasirinkimui arba pasirinkti labiausiai paplitusį modelį.
• Galimybės: Išjunkite viską, ko jums nereikės. Mes išjungsime „Žiniatinklio paiešką“ (angl. Web Search), kad „CustomGPT“ galėtų sutelkti dėmesį tik į įkeltus duomenis, neišplėsdamas paieškos internete, ir įjungsime „Kodo interpretatorių ir duomenų analizę“ (angl. Code Interpreter & Data Analysis), kad jis galėtų suprasti ir apdoroti įkeltus failus. „Drobė“ (angl. Canvas) leidžia vartotojams dirbti bendroje drobėje su GPT redaguojant rašymo užduotis; „Vaizdų generavimas“ (angl. Image generation) – jei „CustomGPT“ reikia kurti vaizdus.
• Veiksmai: Suteikia „CustomGPT“ prieigą prie trečiųjų šalių API – pažangus funkcionalumas, kurio mums nereikia.
• Papildomi nustatymai: Gudriai paslėpta ir įjungta pagal nutylėjimą – mes atsisakome leisti „OpenAI“ modeliams mokytis iš mūsų duomenų.

C: Patikrinkite, išbandykite ir patobulinkite

Atlikite paskutinį vizualų patikrinimą, kad įsitikintumėte, jog užpildėte visus taikomus laukus ir pagrindai yra vietoje: ar koncepcija yra tiksli ir aiški (ne „viską darantis“ botas)? Ar aiškūs vaidmenys, tikslai ir tonas? Ar turime tinkamus išteklius (dokumentus, vadovus) jam palaikyti? Ar eiga pakankamai paprasta, kad kiti galėtų lengvai pradėti? Kai šie langeliai pažymėti, pereikite prie testavimo.

Naudokite Peržiūros (angl. Preview) skydelį, kad patikrintumėte, ar jūsų „CustomGPT“ veikia taip pat gerai, o gal net geriau, nei jūsų originali WIRE+FRAME užklausa, ir ar jis tinka jūsų numatytai auditorijai. Išbandykite kelias tipiškas įvestis ir palyginkite rezultatus su tuo, ko tikėjotės. Jei kažkas anksčiau veikė, o dabar neveikia, patikrinkite, ar naujos instrukcijos ar žinių failai neužgožia ankstesnių.

Kai viskas atrodo negerai, štai greiti derinimo pataisymai:

• Bendriniai atsakymai? Sugriežtinkite Įvesties kontekstą arba atnaujinkite žinių failus.
• Haliucinacijos? Peržiūrėkite savo Taisyklių skiltį. Išjunkite naršymą internete, jei nereikia išorinių duomenų.
• Neteisingas tonas? Sustiprinkite Etaloninį balsą arba pakeiskite aiškesniais pavyzdžiais.
• Nenuoseklu? Išbandykite peržiūros lange skirtingus modelius ir nustatykite patikimiausią kaip „Rekomenduojamą“.

H: Perduokite ir prižiūrėkite

Kai jūsų „CustomGPT“ bus paruoštas, galite jį paskelbti per parinktį „Sukurti“ (angl. Create). Pasirinkite tinkamą prieigos parinktį:

• Tik man: Asmeniniam naudojimui. Puikiai tinka, jei vis dar eksperimentuojate arba laikote jį asmeniniam naudojimui.
• Visiems, turintiems nuorodą: Būtent tai, ką reiškia. Galima bendrinti, bet neieškoma. Puikiai tinka bandomiesiems projektams su komanda ar maža grupe. Tik atminkite, kad nuorodomis galima dalytis toliau, todėl elkitės su jomis kaip su pusiau viešomis.
• GPT parduotuvė: Visiškai vieša. Jūsų asistentas yra įtrauktas į sąrašą ir randamas visiems, naršantiems parduotuvę. (Šią parinktį naudosime mes.)
• Verslo darbo sritis (jei naudojate „GPT Business“): Bendrinkite tik su kitais savo verslo paskyros naudotojais – lengviausias būdas išlaikyti jį viduje ir kontroliuoti.

Bet perdavimas nesibaigia paspaudus „paskelbti“, turėtumėte jį prižiūrėti, kad jis išliktų aktualus ir naudingas:

• Rinkite atsiliepimus: Paklauskite komandos narių, kas veikė, kas ne, ir ką jiems teko taisyti rankiniu būdu.
• Kartokite (iteruokite): Taikykite pakeitimus tiesiogiai arba dubliuokite GPT, jei norite turėti kelias versijas. Visus savo „CustomGPT“ galite rasti čia: https://chatgpt.com/gpts/mine
• Sekite pakeitimus: Laikykite paprastą pakeitimų žurnalą (data, versija, atnaujinimai) atsekamumui užtikrinti.
• Atnaujinkite žinias: Reguliariai atnaujinkite žinių failus ir pavyzdžius, kad atsakymai nepasentų.

Ir viskas! Mūsų „Įžvalgų interpretatorius“ dabar veikia!

Kadangi „Įžvalgų interpretatoriaus“ „CustomGPT“ kūrimui naudojome WIRE+FRAME užklausą iš ankstesnio straipsnio, palyginome rezultatus:

Rezultatai panašūs, su nedideliais skirtumais, ir tai yra tikėtina. Jei atidžiai palyginsite rezultatus, temos, problemos, kelionės etapai, dažnumas, sunkumas ir numatomos pastangos sutampa, su tam tikrais skirtumais temos, problemos santraukos ir problemos išdėstymo formuluotėse. Galimybės ir citatos turi labiau matomų skirtumų. Daugiausia dėl „CustomGPT“ žinių ir apmokymo failų, įskaitant instrukcijas, pavyzdžius ir apribojimus, kurie dabar veikia kaip nuolatinės gairės.

Atminkite, kad realybėje generatyvusis DI iš prigimties yra generatyvus, todėl rezultatai skirsis. Net ir su tais pačiais duomenimis, kaskart negausite identiškos formuluotės. Be to, pagrindiniai modeliai ir jų galimybės greitai keičiasi. Jei norite išlaikyti kuo didesnį nuoseklumą, rekomenduokite modelį (nors žmonės gali jį pakeisti), sekite savo duomenų versijas ir lyginkite struktūrą, prioritetus ir įrodymus, o ne tikslią formuluotę.

Nors norėtume, kad naudotumėte „Įžvalgų interpretatorių“, primygtinai rekomenduojame skirti 15 minučių, sekti aukščiau pateiktus veiksmus ir susikurti savo. Tai bus būtent tai, ko jums ar jūsų komandai reikia – įskaitant toną, kontekstą, rezultatų formatus – ir gausite tikrą DI asistentą, kurio jums reikia!

Įkvėpimas kitiems DI asistentams

Ką tik sukūrėme „Įžvalgų interpretatorių“ ir paminėjome du varžovus: „Kritikos trenerį“ ir „Prototipų vunderkindą“. Štai keletas kitų realistiškų panaudojimo atvejų, kurie gali paskatinti idėjas jūsų pačių DI asistentui:

• Dirbtuvių burtininkas: Generuoja dirbtuvių darbotvarkes, kuria „ledlaužio“ klausimus ir rengia apklausų projektus.
• Tyrimų suvestinių bičiulis: Apibendrina neapdorotus transkriptus į pagrindines temas, tada sukuria svarbiausių momentų rinkinius (citatas + vaizdus) komandos pristatymams.
• Personų atnaujintojas: Atnaujina pasenusias personas naujausiais klientų atsiliepimais, tada perrašo jas skirtingais tonais (oficialus valdybai vs. kasdienis dizaino komandai).
• Turinio tikrintojas: Tikrina teksto toną, prieinamumą ir skaitymo lygį prieš jam patenkant į jūsų svetainę.
• Trendų tramdytojas: Skenuoja konkurentų apžvalgas ir identifikuoja kylančius dėsningumus, į kuriuos galite reaguoti, kol jie dar nepasiekė jūsų plano.
• Mikro-teksto provokatorius: Testuoja alternatyvius teksto variantus, įterpdamas skirtingus tonus (įžūlus, ramus, ironiškas, globojantis) ir vaidindamas, kaip vartotojai gali reaguoti, ypač naudinga klaidų būsenoms ar raginimams veikti.
• Etiško UX diskusijų dalyvis: Meta iššūkį jūsų dizaino sprendimams ir apgaulingiems dizainams, imituodamas etikos tarybos ar susirūpinusio vartotojo balsą.

Geriausi DI asistentai atsiranda atidžiai išnagrinėjus jūsų darbo eigą ir ieškant sričių, kuriose DI gali reguliariai ir pasikartojančiai papildyti jūsų darbą. Tada sekite aukščiau pateiktus veiksmus, kad sukurtumėte individualizuotų DI asistentų komandą.

Klauskite manęs bet ko apie asistentus

Kokie yra „CustomGPT“ apribojimai?Šiuo metu geriausios DI paralelės yra labai protingas praktikantas, turintis prieigą prie daugybės informacijos. „CustomGPT“ vis dar veikia LLM modelių pagrindu, kurie iš esmės yra apmokyti dideliu kiekiu informacijos ir užprogramuoti nuspėjamai generuoti atsakymus remiantis tais duomenimis, įskaitant galimą šališkumą, dezinformaciją ar neišsamią informaciją. Turėdami tai omenyje, galite priversti tą praktikantą teikti geresnius ir aktualesnius rezultatus, naudodami savo įkeltus failus kaip įvadinius dokumentus, savo apribojimus kaip pareigybės aprašymą, o atnaujinimus – kaip perkvalifikavimą.

Ar galiu nukopijuoti kieno nors kito viešą „CustomGPT“ ir jį patobulinti?Tiesiogiai ne, bet jei jus įkvėpė kitas „CustomGPT“, galite pažiūrėti, kaip jis suformuluotas, ir sukurti savo, naudodami WIRE+FRAME ir MATCH. Tokiu būdu jūs jį pasidarote savo ir turite visišką instrukcijų, failų ir atnaujinimų kontrolę. Tačiau tai galite padaryti su „Google“ ekvivalentu – „Gemini Gemais“. Bendrinami „Gemai“ elgiasi panašiai kaip bendrinami „Google“ dokumentai, todėl juos bendrinus, bet kuris vartotojas, turintis prieigą prie „Gemo“, gali peržiūrėti visas jūsų įkeltas instrukcijas ir failus. Bet kuris vartotojas, turintis redagavimo prieigą prie „Gemo“, taip pat gali atnaujinti ir ištrinti „Gemą“.

Kiek privatūs yra mano įkelti failai?Jūsų įkelti failai saugomi ir naudojami atsakant į jūsų „CustomGPT“ užklausas. Jei jūsų „CustomGPT“ nėra privatus arba neišjungėte paslėpto nustatymo, leidžiančio „CustomGPT“ pokalbiams tobulinti modelį, tie duomenys gali būti naudojami. Neįkelkite jautrių, konfidencialių ar asmeninių duomenų, kurių nenorėtumėte, kad jie cirkuliuotų. Įmonių paskyros turi tam tikras apsaugos priemones, todėl pasitikrinkite su savo įmone.

Kiek failų galiu įkelti ir ar dydis svarbus?Limitas skiriasi priklausomai nuo platformos, tačiau mažesni, konkretūs failai paprastai veikia geriau nei milžiniški dokumentai. Galvokite apie „skyrių“, o ne „visą knygą“. Publikavimo metu „CustomGPT“ leidžia įkelti iki 20 failų, „Copilot Agentai“ – iki 200 (jei jums reikia bent priartėti prie tiek, tikėtina, kad jūsų agentas nėra pakankamai sufokusuotas), o „Gemini Gemai“ – iki 10.

Kuo skiriasi „CustomGPT“ nuo „Projekto“?„CustomGPT“ yra sufokusuotas asistentas, kaip praktikantas, apmokytas gerai atlikti vieną vaidmenį (pvz., „Įžvalgų interpretatorius“). „Projektas“ labiau panašus į darbo erdvę, kurioje galite grupuoti kelias užklausas, failus ir pokalbius platesniam tikslui. „CustomGPT“ yra specialistai. „Projektai“ yra konteineriai. Jei norite kažko daugkartinio naudojimo, bendrinamo ir konkrečiam vaidmeniui skirto, rinkitės „CustomGPT“. Jei norite organizuoti platesnį darbą su keliais įrankiais ir rezultatais bei bendromis žiniomis, „Projektai“ tinka geriau.

Nuo skaitymo prie kūrimo

Šioje DI x Dizaino serijoje mes perėjome nuo netvarkingų užklausų („Savaitė DI papildyto dizainerio gyvenime“) prie struktūrizuotos užklausų sistemos WIRE+FRAME („Užklausų kūrimas yra dizaino veiksmas“). Ir dabar, šiame straipsnyje, prie jūsų pačių daugkartinio naudojimo DI pagalbininko.

„CustomGPT“ nepakeičia dizainerių, bet juos papildo. Tikroji magija slypi ne pačiame įrankyje, o tame, kaip jį projektuojate ir valdote. Galite naudoti viešus „CustomGPT“ įkvėpimui, tačiau tie, kurie tikrai tinka jūsų darbo eigai, yra tie, kuriuos suprojektuojate patys. Jie praplečia jūsų amatą, kodifikuoja jūsų ekspertines žinias ir suteikia jūsų komandai svertą, kurio bendriniai DI modeliai negali suteikti.

Sukurkite vieną šią savaitę. Dar geriau – šiandien. Apmokykite jį, bendrinkite, išbandykite ir patobulinkite į DI asistentą, kuris gali papildyti jūsų komandą.